Apa itu Meta-Analisis?

Apa itu meta-analisis dan bagaimana hal itu dapat membantu Anda memahami apa yang dikatakan penelitian Anda tentang topik Anda? Sebuah meta-analisis pada dasarnya adalah analisis statistik yang menggabungkan data dari beberapa studi independen. meta-analisis dapat dilakukan ketika ada beberapa studi independen yang menjawab pertanyaan dasar yang sama, setiap studi melaporkan data yang signifikan secara statistik. Sebagai contoh, mari kita lihat sebuah penelitian yang menemukan bahwa creatine meningkatkan ukuran otot pada manusia lanjut usia. Dalam hal ini, para peneliti menggabungkan hasil dari lima studi yang berbeda termasuk meta-analisis. Langkah pertama adalah menulis strategi pencarian literatur yang komprehensif yang mencakup judul dan abstrak dari pertanyaan penelitian saat ini. Selanjutnya, Anda perlu melakukan pencarian kata kunci yang ditargetkan di Internet menggunakan database seperti Google atau Yahoo! dan kemudian melakukan pencarian Internet menggunakan istilah pencarian yang sesuai untuk mengumpulkan meta-analisis terbaik dan paling dapat diandalkan.

Setelah Anda menemukan meta-analisis yang memenuhi pertanyaan penelitian Anda, Anda perlu menggunakannya untuk menilai kualitas bukti yang disajikan. Ada beberapa metode penilaian kualitas yang dapat Anda gunakan dalam meta-analisis. Salah satu metode adalah dengan menggunakan fungsi distribusi peringkat, yang memplot ukuran efek dari variabel hasil terhadap jumlah kategori yang dimasukkan dalam model. Metode penilaian kualitas lainnya adalah dengan menggunakan uji goodness of fit, yaitu membandingkan karakteristik variabel hasil dengan karakteristik yang dimodelkan. Metode penilaian kualitas ketiga adalah untuk menentukan konsistensi hasil di seluruh domain. Ini melibatkan melakukan analisis sensitivitas menggunakan variabel hasil dan domain prediktor. Setelah Anda melakukan penilaian kualitas, Anda akan melihat apakah hasil dan variabel prediktor memang konsisten. Untuk memastikan bahwa hasilnya bukan hasil sepihak dari variabel prediktor tertentu yang mendominasi semua prediktor lainnya, Anda akan ingin memiliki lebih dari satu variabel hasil. Jika Anda melihat bahwa ada konsistensi, tetapi tidak cukup kategori untuk mendukung pertanyaan penelitian Anda, ini dapat membuang analisis statistik Anda. Selain itu, meta-analisis yang tidak memiliki studi yang cukup dapat memberikan perkiraan efek dan tren yang salah. Jika meta-analisis dilaporkan memiliki tren atau efek yang signifikan, itu dapat membatalkan pertanyaan penelitian utama. Untuk meta-analisis yang memiliki efek utama, model efek tetap memberikan estimasi yang akurat tentang ukuran efek dari efek tersebut. Model efek tetap mengasumsikan bahwa karakteristik studi dari waktu ke waktu serupa untuk setiap kategori kategori yang termasuk dalam analisis, dan bobot efek kategori sesuai dengan rata-rata mereka. Karena fakta bahwa tidak ada efek acak dalam meta-analisis efek tetap, ini kurang sensitif terhadap outlier, sehingga meningkatkan kemungkinan perkiraan yang benar. Faktor penting lainnya untuk dipertimbangkan ketika melakukan meta-analisis adalah pilihan protokol penelitian. Protokol adalah kesepakatan antara peneliti dan jurnal bahwa meta-analisis mereka didasarkan pada strategi pencarian literatur yang diterbitkan. Protokol harus mencakup rincian metodologi yang digunakan, sumber data, pengumpulan data, metode analisis data, dan pelaporan hasil analisis statistik. Ini juga harus menentukan bagaimana data dan/atau sumber data dipilih dan dianalisis, serta bagaimana data dan/atau sumber dimasukkan ke dalam meta-analisis. Setelah meta-analisis selesai, judul makalah ditulis yang menjelaskan hasil utama dari pertanyaan penelitian. Meta-analisis harus digunakan untuk memilih artikel terbaik untuk dimasukkan dalam strategi pencarian literatur, karena ini adalah artikel yang paling relevan. Selanjutnya, nama lengkap artikel ditulis, dan artikel dikirimkan ke penerbit yang sesuai. Penulis harus memastikan bahwa mereka mengirimkan artikel sesuai dengan pedoman pengiriman yang ditentukan oleh penerbit. Nama lengkap semua penulis harus muncul di semua salinan artikel cetak dan elektronik yang dikirimkan untuk publikasi. Manfaat tambahan dari meta-analisis adalah bahwa mereka menyediakan catatan tinjauan sistematis yang telah diterbitkan sebelumnya. Penulis dapat melihat nanti apakah pertanyaan penelitian dalam meta-analisis mereka masih relevan dan jika tidak, dapat melakukan meta-studi baru sendiri dengan fokus pada topik yang telah diabaikan dalam meta-analisis sebelumnya. Juga, meta-analisis menyediakan tempat untuk kolaborasi antara peneliti dengan bidang keahlian yang berbeda, dan dengan demikian merupakan sumber informasi yang berharga di bidang penelitian biomedis. Meta-analisis penting untuk pertanyaan penelitian di semua bidang.